本篇為<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事>的第三部曲，本篇是分享Jetson Nano 2GB如何開啟<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>的範例實作，若讀者是剛剛入手Jetson Nano 2GB，或是要操作Jetson Nano 2GB，請先閱讀以下兩篇文章喔~ 剛購入的新手看此篇-----<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(上)- 在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔> Jetson Nano 2GB遠端連線操作看此篇---<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(中)- NVIDIA Jetson Nano 2GB 遠端連線控制的三種方法> 以下本篇開始。

撰寫/攝影	許鈺莨
時間	1 小時	材料表	RK-NVIDIA® JETSON Nano™ 2GB 開發套組 (請按我連結) SD讀卡機
難度	1（滿分5）

<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>課程概覽

此課程將在您個人的 Jetson nano 使用Jupyter notebook 來打造一個電腦視覺模型來完成深度學習影像識別專題。 您會學到的內容：

設定 Jetson Nano 2GB單板電腦與攝影機
收集分類模型所需的影像資料
標註用於迴歸模型的影像資料
根據您的資料訓練神經網路並建立模型
在Jetson Nano 2GB上使用您所建立的模型進行推論

完成本課程之後，您將有能力使用Jetson Nano 2GB完成一個深度學習分類與迴歸模型。由於此課程在開始前，必須NVIDIA網站註冊，有關詳細內容介紹請看此部落格 <NVIDIA®Jetson Nano™ 8小時線上課程，完成可拿證書喔！>

Jetson Nano 2GB開啟範例

在此篇<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(中)- NVIDIA Jetson Nano 2GB 遠端連線控制的三種方法> 中已經有分享三種遠端連線Jetson Nano 2GB的方法，本篇由以下已經登入到Jetson Nano 2GB的畫面開始說明。首先，確定是否有顯示jetson@jetson-2gNANO:~$ ，要開啟範例，就在$後面要打指令。

在Jetson Nano 2GB接上Webcam 要在開啟專案之前，在Jetson Nano 2GB的USB孔必須要接上Webcam，下圖為C270網路攝影機(購買連結請按我)。

如下圖所示。

注意是Jetson Nano 2GB接上Webcam，不是接在電腦上!!

輸入指令

Jetson Nano 2GB的USB孔接上Webcam後，指令輸入: ./docker_dli_run.sh

接下來輸入密碼jetson，密碼一樣不會顯示，如下圖所示。

若密碼輸入正確，需等幾秒鐘後會顯示IP位址。如下圖所示。因為是開啟Docker，所以會看見登入的身分變成root@jetson-2gNANO:/nvdli-nano#

開啟Jupyter notebook

上圖訊息顯示的IP不一定是正確的，所以注意以下說明。開啟Jupyter notebook需用電腦的瀏覽器(建議用Google Chrome)，在瀏覽器的網址列輸入<localhost:8888>，這邊的localhost有三種情形: 如果讀者是透過Mirco USB是遠端連線，則localhost為192.168.55.1 如果讀者是透過網路線，則localhost為192.168.1.100。如果讀者是透過無線網卡，則localhost為IP掃描軟體這邊以Mirco USB遠端連線的IP為例，在電腦的瀏覽器輸入192.168.55.1:8888