AI 人工智慧【商品】 7大關鍵特點，帶您認識CAVEDU的人工智慧課程與教具RKCar
AI時代已然來臨，各行各業的專業人士皆不斷思考如何將人工智慧應用至該領域。而身為教育工作者的您，也許正籌劃構思如何將AI引入教育現場，讓學生能更輕鬆、容易地學習人工智慧。
近兩年來，積極投入、規劃、執行AI教育的我們，目前提供給您最佳的解決方案是它：
樹莓派神經網路自走車套件（RKCar）
或許您想問：「這台車和一般的自走車有何不同？」好問題！如果只看外觀和硬體規格，還真沒什麼了不起的不一樣。然而，最大的不一樣是：
我們提供配套的教學方案，
保證能執行而且一定玩真的！
怎麼說？以下七大關鍵特點是我們AI課程教材的保證：
- 課程內容保證務實，不須擔心課程後續服務。
- 實戰課程記錄豐富，合作開課單位包括：微軟技術中心、INTEL、淡江大學、金門大學、新興科技教師增能工作坊⋯⋯等等，且課程邀約持續增加中。
- 直譯式Python，程式碼一定看得懂。
- 覺得AI很難嗎？我們帶您直接使用免費雲端AI玩應用。
- 透析AI大腦，帶您一探神經網路模型。
- 有效增加AI資料集的辨識力。
- 邊緣運算即刻辨識，不須網路也能完成課程。
以下是我們最新出爐、熱騰騰的課表，請參考：
人工智慧主題課程
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教學目標：
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學習基礎Linux系統
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學習單板電腦硬體控制
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學習基礎模式識別、影像辨識
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結合雲端AI快速設計應用
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瞭解、實作AI神經網路運算
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瞭解、實作智慧邊緣、邊緣運算
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教學內容
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課程主題
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學習內容
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分配時數
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備註
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（一）樹莓派基礎學習
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- 基礎LINUX指令
- 基礎Python應用
- 基礎網路與遠端控制
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12
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使用Raspberry Pi
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（二）硬體控制與影像處理
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- 樹莓派腳位控制
- Opencv基礎影像與人臉識別
- 輪型機器人、機械手臂控制
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12
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使用Camera、RKCar、機械手臂
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（三）雲端AI辨識
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- 情緒識別
- 天氣預報
- 語音助理
- 聊天回話
- 結合社群軟體應用
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18
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使用網際網路、Camera、麥克風、喇叭
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（四）神經網路運算1
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- 不規則符號辨識
- 資料集收集與分類
- 資料預先處理與標記
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12
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使用攝影機、麥克風
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（五）神經網路運算2
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- 訓練與輸出AI模型
- 評估AI模型與應用
- 提升AI的辨識能力
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12
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使用攝影機、麥克風
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（六）物聯網邊緣運算
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- 如何使用雲端進行深度學習運算
- 如何使用終端進行神經網路推理
- 交通號誌、年齡、街道、生物、等範例應用
- 如何加速神經網路推理
- 如何設計人工智慧系統
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12
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神經運算棒
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教學方法：
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以實作課程為主、知識授課為輔，配合當代科技應用發展，使課程盡可能以主題實作，與生活結合、廠商常使用的工具，以簡單易學為入門，了解當代科技應用的實作流程，帶給學生實體感，課後可深入學習相關技術
教學資源：
（一）教師研習營、業師教學、主題教學。
（二）相關書籍、講義、線上實作教學文章。
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文章至此，如果您想更深入了解我們的「人工智慧」主題課程，或是洽詢上課時間，歡迎E-mail：
service@cavedu.com。
接下來，我們將透過一張圖片，向您詳細介紹RKCar的幾項特點：
結語
AI時代，需要有符合時代潮流的教具！RKCar套件化的構成，搭配經過多次實戰驗證的人工智慧主題課程，相信能帶給學生、學員，循序漸進且切入AI學習關鍵點的上課題驗！如果想直接入手RKCar，請洽機器人王國商城，謝謝。
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